11月16日，百度副總裁、AI技能渠道體系(AIG)總負責人王海峰在“百度國際”2017 AI技能與渠道論壇上表明，AI作為新的生產力，積極為職業賦能，發明新的職業。百度在實踐中現已很多運用AI技能，不只提高了生產率，也發明了全新的價值。一同，百度正在將這些AI才能全面敞開，與協作同伴和廣闊開發者一同，建造AI生態，期望全社會都參加到以AI為中心驅動力的工業革命中來。

　　在主題為“讓新技能更懂新時代”的百度國際AI技能與渠道論壇上，百度奉獻了內在豐厚的AI技能盛宴。不只有全新的語音、視覺技能解決方案，還包括開源的深度學習渠道PaddlePaddle晉級，“BROAD”揭露數據集發布方案等。一同，百度AI商業化團隊也正式露臉，宣告了數據智能渠道與才智機場兩項職業解決方案，并舉辦了一場關于智能客服的職業研討會。

　　王海峰在論壇開場講演中表明，百度各事務經過AI賦能，在提高生產率和發明新價值方面均獲得明顯效果。例如，百度信息流運用自然言語處理技能對內容質量進行辨認，每天可減少上億低質內容的分發，修改人工功率提高60%以上；經過視頻分類和比對技能，下降信息流中相同視頻重復呈現的比率，節省了80%的人力成本；相同，歸納運用各項AI技能打造的智能客服解決方案，能夠協助職業同伴下降人工成本20%以上；而在百度查找和金融等產品中，AI技能的運用則發明了全新的產品體會和價值。王海峰表明，百度的AI實踐也表現了AI作為新生產力的巨大潛力，我們等待和有志于人工智能的同伴們一同，開展AI中心技能，拓寬職業場景。

　　王海峰介紹了百度AI技能的全體布局和AI中心技能獲得的最新開展。語音技能方面，有白話和朗誦語流、中英文等一體化建模技能，有根據深度學習的情感拼接組成，有交融先進的辨認與組成、軟硬一體、低成本、低誤報和高精度的遠場語音技能。視覺技能方面，現已能夠辨認8萬種物體，能夠做到花卉、動物、車型、產品等細粒度圖畫辨認；把握從視頻分類、檢索、細粒度辨認、比對、結構化分析等全面而完好的視頻語義了解技能；完成從2D到3D的人臉辨認。自然言語處理方面，百度具有最好的中文言語了解與交互、以及內容了解等技能。常識圖譜方面，百度具有億級實體、千億現實，在此基礎上能夠做到豐厚的常識標示和相關。在用戶畫像方面，百度具有10億畫像，細分標簽到達千萬量級，可根據畫像做出精準的個性化引薦。這些沉甸甸的最新技能效果，會跟現已敞開的AI才能一樣，全面輸出給每一位致力于用AI技能革新職業，發明新價值的協作同伴以及開發者們。

　　“百度現在現已將80多項全球搶先的AI才能和技能解決方案，敞開開源給全社會運用。”王海峰說。百度自7月宣告敞開60項中心AI技能才能后，敏捷招引了國內外開發者和協作同伴的重視。短短幾個月，百度AI技能的敞開與落地才能又獲得突破性開展。現在，百度大腦已敞開80多項中心AI才能，接入百度AI敞開渠道的開發者數量超越37萬，百度大腦被內外部產品調用的次數到達每天2188億次。

　　此次大會發布的“硬軟一體遠場語音解決方案”和“才智視覺技能方案”，將會為相關職業帶來巨大收益，備受矚目。前者是一套端到端、軟硬一體、端云結合的完好解決方案，具有硬件成本低、辨認高精準、誤喚醒率低、語音組成高度擬人等優勢，可廣泛運用于智能音箱、智能電視、可穿戴設備等多個運用場景。后者根據圖畫、人臉、OCR(文字辨認)、視頻、AR(增強現實)技能、機器人視覺技能，推出多個職業的才智視覺解決方案，增強機器感知、了解國際的才能，有望為金融、醫療、穩妥、零售等多種商用場景帶來革新。

　　在技能渠道方面，百度宣告即日起推出現在全球規劃最大的“BROAD”百度AI揭露數據集方案(BaiduResearch Open-Access Dataset)，包括室外場景了解數據集、視頻精彩片段數據集、閱覽了解數據集3個數據集。這些數據是百度AI生態的實在數據，有些是首次發布，有些是截止現在國際上發布的最大的數據集。百度AI揭露數據集方案將在2018年敞開更多數據，并推出供在校師生免費運用的BROAD云核算渠道，一起推動AI技能的開展和落地。

　　此外，日前全球開發熱度(用Github pull request數量衡量)增速最高的開源深度學習渠道PaddlePaddle發布了三大新功用。首要，PaddlePaddle Fluid提供高檔言語中的while和if等操控流結構提高運用者的開發功率，一同將使用編譯優化技能確保核算性能。其次，PaddlePaddle Cloud支撐運用者在瀏覽器里開發AI運用，在云端調試運轉，使開發者不再需要在個人電腦和機群之間切換環境，明顯提高工作功率；第三，PaddlePaddle EDL是全球首個支撐彈性作業調度的開源AI云解決方案，經過與Kubernetes協作完成彈性作業調度充分使用機群核算資源。此外，PaddlePaddle現在現已支撐Android、iOS、Raspberry Pi等常見移動渠道，未來將支撐PX2/3等為自動駕駛設計的車載電腦。